ページの先頭です。本文を読み飛ばして、このサイトのメニューなどを読む
ここまでがこのページの内容です。ここからはサイトの共通メニューなどです。 メインメニューログインサイト内検索お問い合わせ
|
サイト内の現在位置です: 【概念の核】
■「果報 (Kahou)」とは何か? 観測者の量子宇宙内で、 自己の意思決定と無関係に発生する外部起因のトリガーであり、潜在ジョブを顕在化させる条件変数。 数式風に定義するなら: pgsql コピーする 編集する 果報 := Trigger ∈ External_Events かつ Trigger ⊨ job.enable(Observer) job: ある潜在的出来事(恋愛、成功、事故など) ⊨: 発生条件を満たす enable: 実行可能状態へ遷移 【モデル図式】
mermaid コピーする 編集する flowchart TD Start[潜在ジョブ(未実行)] -->|観測継続| Wait[トリガー待ち] Wait -->|果報(Trigger)発生| Execute[ジョブ実行] Execute --> Outcome[現実化された出来事] 【イベントドリブン的読み替え】
プログラム用語 量子宇宙的翻訳 イベント トリガー(果報) ハンドラ 意識(観測者の脳状態) スレッド 並行する複数の量子宇宙 スケジューラ 因果律密度 × 観測者の自由意志 条件変数 潜在的な「待ち」ジョブ 【仮説の意義】
なぜ「寝て待て」なのか? 高因果律密度の宇宙においては、観測者が積極的に動かずとも、果報(トリガー)が自然発生するまで待機状態を保つ方が合理的。 「ほとんど」vs「ほぼ」の違いが生む宇宙分岐 微差(観測バイアス)の違いが、量子宇宙のスレッド切替に重大な影響を与える可能性を示唆。 【導入】
「果報は寝て待て」という格言は、ある意味で高因果律密度宇宙における“非介入型スケジューリング”の効率性を示していると考えられる。 ここでは、「果報(Trigger)」がなぜいつか訪れるのか、その背後にある因果律との関係性をモデル化する。 ■ 1. 観測者宇宙における果報トリガーの成立条件
あるジョブ J に対し、果報 K が発火するのは: scss コピーする 編集する ∃ t ∈ T s.t. ∑ Causal_Paths(0→t) ≥ Trigger_Threshold(J) つまり、果報とは「無数の因果パスの収束点」である。 「偶然の一致」のように見えて、実際には高CD宇宙では高次因果ネットワークの交点として必然的に成立する。 ■ 2. 因果律の密度と果報の発生頻度の関係
因果律密度 (CD) 果報発生の傾向 1.0(決定論) 遅かれ早かれ確定的に訪れる(ただしタイミングは制御不可) 0.7〜0.9(高密度) 条件がそろえば自然発生する確率が高い。努力の影響も効きやすい 0.5(中間) トリガーの分岐が多く、観測者の行動次第で“未発火”もありうる 0.1〜0.3(低密度) 果報は「意味のない偶然」に近く、再現性が著しく低い 【図示:因果ネットワーク中の果報】
csharp コピーする 編集する [A]---\ \ [B]----->(K)=Trigger==>[J] / [C]---/ A, B, Cは全て別経路の因果線上の出来事 Kはそれらが時間軸上で収束した高密度交差点 観測者は因果線のいずれかを辿ることしかできないが、Kで非同期に果報を得る 【果報が「訪れる」理由】
因果律が存在する限り、確定性のネットワークは閉じる方向に向かう 量子宇宙の選択は“自動スケジューラ”によって処理順序が調整される 観測者の非介入(wait state)は干渉を最小限に抑え、トリガー自然発火の確率を最大化する
新しくコメントをつける
すべてのコメント一覧へ
Counter: 3,
today: 3,
yesterday: 0
最終更新: 2025-07-07 (月) 08:29:00 (JST) (3h) by taked2
|